Los taxis inteligentes de Singapur

El gobierno de Singapur colecta la cantidad masiva de datos tanto de los sensores móviles, como estacionarios a la escala de toda la ciudad. Colaborando con la Singapore-MIT Alliance for Research and Technology (SMART), se ha desarrollado una plataforma abierta para terceras personas para acceder, segmentar y categorizar datos, así como combinarlos con los datos GPS relacionados con taxis.

SMART ha publicado una serie de visualizaciones de datos, a menudo descritos como “un bucle de feedback (o realimentación) entre las personas, sus acciones y la ciudad” que ayudan a Singapur a organizarse. Uno de los resultados prácticos fue la habilidad de diseñar calles con más sensibilidad, así como crear aplicaciones de software prácticas que ayudan a la gente a coger taxis.

Proporcionando una plataforma de software abierta dio, a su vez, a los desarrolladores de las aplicaciones, la gran posibilidad de utilizar la Geometría taxicab para crear el diseño inteligente de los servicios de taxi. Este virtuoso bucle de información puede ser recordado como una piedra angular en los próximos años, cuando lleguemos al punto de navegación sin conductor.

Matemáticas de taxi

Geometría taxicab es una forma de geometría en la que la distancia entre los dos puntos  A y B es la suma de las diferencias absolutas de sus coordinados, y NO la longitud del segmento de línea AB, tal y como se expresa en la geometría Euclideana. La Geometría taxicab se expresa en la siguiente formula:

AP + PB = |x2 – x1| + |y2 – y1|

Cabe notar, que en la geometría Euclideana hay un segmento de línea con una longitud. En la Geometría taxicab hay varios segmentos de líneas con una longitud. La cuadricula representa la red de calles por las que el conductor de taxi tiene que navegar. Notablemente, el conductor de taxi, empezando desde el punto A, puede coger distintas pistas exactamente de la misma longitud, si está continuamente acercándose al punto de destino B. Múltiples líneas al mismo destino pueden tener la misma longitud y se conoce como la línea Taxicab, o línea T. La figura de la derecha muestra un ejemplo de líneas T equidistantes utilizados en los cálculos de aplicaciones de taxi.

Singapur alienta enfoques analíticos a las empresas que creen soluciones para ayudar en la gestión de aproximadamente 23 000 taxis que hacen alrededor de 588 632 viajes diarios. Estas empresas privadas colectan, separan y presentan los datos sobre taxis en tiempo real para que así la gente y las empresas puedan utilizarlos para moverlos en la ciudad de manera eficiente como se contrae y expande el  tráfico. ¿Cuánto vas a tardar en llegar a tu destino desde tu casa?

Un grupo incluso ha desarrollado un mapa isocrónica en el que las figuras tridimensionales informan cada hora y a base diaria del tiempo de viaje mas corto de todos los puntos de Singapur a otro. Este y otros mapas, pronto pueden ser integrados en empresas de taxi para enviar más taxis a las zonas en las que sea probable que se aumente la demanda basado en otros datos, como horarios de conferencias o factores climáticos.

Singapur + Google = un futuro sin conductor

La misión de Google es organizar la información mundial, y la información de navegación es sin duda parte de la mezcla, y va a destinar una inversión sin precedentes en el desarrollo de la inteligencia artificial necesaria para un futuro sin conductor.

Sebastian Thrun de Google, en colaboración con el Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Universidad de Stanford está liderando un proyecto en el cual los coches están equipados con sensores, cameras y escáneres láser que habilitan “un sentido” de lo que está ocurriendo en esos eclipses que el humano podría lograr.

La visión de Google incluye la colección de datos de las rutas específicas por el humano conduciendo el coche. Creo que esto es solamente la mitad del puzzle que debe ser resuelto para tener verdaderamente coches sin conductores que nos harían mucho más eficientes en nuestro transporte automotor.  Mi hipótesis es que si un coche inteligente se comunica con una red inteligente de semáforos, cabinas de peaje y la señalización digital, la velocidad del conocimiento acumulado sería mucho más rápida. Al transmitir los datos desde los coches inteligentes a la red, la inteligencia de la misma va a crecer exponencialmente,  y como la red se hace más “consciente” de lo que están haciendo los conductores, puede transitar las instrucciones más inteligentes al coche sin conductor para así ampliar el impacto de la “Geometria Taxicab.”

Una vez que tanto la red, como los coches se vuelvan más inteligentes al ritmo geométrico, la comunicación con los humanos sobre lo que está ocurriendo será mucho más matizada, permitiéndonos de esta manera, hablar con la ciudad y coches, bueno, con el conductor de taxi.

Por Roger Wood – Fundador del Instituto (ART + DATA) en San Francisco. Su primer coche fue el Audi GT de 1985. Estaríamos mucho más seguros si el Audi sin conductor hubiese existido en aquellos tiempos.

Traducción por George (Giorgi) Kankia. Imagen via pittaya