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城市與計程車,智慧並進

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新加坡政府利用大量固定式與移動式感應器,收集龐大資料,與「新加坡-麻省理工學院研究暨科技聯盟」(SMART)合作,建置一套開放平台,供第三方取用、切割與分類其中資料,再結合計程車的全球定位系統資料。

該組織的傑出成員發表多張資料圖表,稱之為「人民、行為與城市的迴圈」,協助新加坡運作,可藉此規劃更合用的街道,並開發更實用的軟體應用程式,例如協助人們找到可載客的計程車。

因為建置開放軟體平台,應用程式開發商可運用「計程車幾何」(Taxicab Geometry),設計出更具智慧的計程車服務,未來我們若進入自動駕駛導航時代,就將以這套系統為基礎。

計程車數學

「計程車幾何」是指A和B兩點距離各種路線的絕對誤差和,而非歐幾里德幾何中的兩點直線距離,這套資料的公式為:

AP+PB= |x2-x1| + |y2-y1|

在歐幾里德幾何裡,每一段落皆為一條線,但在計程車幾何裡,每一段落都有多條線,網格代表街道交錯,計程車在其中穿梭,若司機經常往返A和B兩地,常會知道不同路線距離相同,下圖右側即為應用程式計算後,繪製出的多條等距離路線。

星國鼓勵企業分析這些資料,進而開發解決方案,協助管理國內近2.3萬輛計程車,每日約行駛588632趟,這些民間公司收集、分析與整理計程車即時資料,可隨車流量高低變化,方便民眾與企業招呼與派遣計程車,各位每天從家裡前往各個地點,需要多少時間?

還有組織繪製出等時線圖,以立體資訊說明在新加坡任何時地往來的最短所需時間,未來這些工具都能整合在計程車公司的系統內,搭配氣候型態、會議安排等資訊,安排計程車前往需求可能提高的區域。

新加坡+Google=自動駕駛時代

Google期望能統整全球資訊,其中顯然包括導覽資訊內,該公司投入前所未見的資訊,致力為未來自動駕駛時代開發所需的人工智慧。

Google的提倫(Sebastian Thrun)與史丹佛大學人工智慧實驗室合作,在車輛上安裝感應器、攝影機與雷射掃描器,比人類感知週遭環境的能力更強。

在Google的計畫裡,人類駕車時,亦同時收集沿路上的資料,但若要真正進入自動駕駛時代,並提高交通效能,如此只解決一半的問題,假設智慧車能與智慧路網溝通,包括交通號誌、收費站、數位標誌等,知識累積速度將更快;隨著傳送資料至路線的智慧車數量增加,各種知識將大幅增加;路網若能更瞭解駕駛行為,即可傳達更聰明的指令給自動駕駛車輛,進而放大「計程車幾何」的效果。

只要智慧路網及智慧車輛快速增長,與人類溝通週遭資訊的內容也將更精細,未來人類與城市及車輛對話的情境,也將愈來愈像與司機聊天。

作者:Roger Wood(美國舊金山(ART+DATA)研究中心創辦人,第一部車為1985年出廠的Audi GT,若當時就已出現自動駕駛的Audi,人類生活將安全許多)

照片來源:pittaya